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金融科技驅(qū)動的個人征信“只爭朝夕”
發(fā)布時間:2017-06-08 分類:趨勢研究
6月,金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域又曝新動態(tài),監(jiān)管層開始清理數(shù)據(jù)亂象,15家大數(shù)據(jù)公司劃入調(diào)查名單。不過,相比上個月央行征信局局長對“8家個人征信準備機構(gòu)無一家合格”的批評之語,這次監(jiān)管動作似乎更有實質(zhì)意義。
牌照欲來風滿樓,國內(nèi)歷次含金量高的牌照的發(fā)放似乎都是如此。某互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司負責人表示,當前已是談?wù)餍拧吧儭保舾袝r期,相關(guān)的各家公司都經(jīng)不起任何風吹草動。
另一業(yè)內(nèi)人士指出,個人征信市場化探索的路徑在2015年初就已經(jīng)定下,歐美成熟的市場化商業(yè)模式也提供了準確的參考,因此,確定高度監(jiān)管的市場化主體,已然勢在必行。而肅清行業(yè)亂象,是第一步。
據(jù)了解,近年來的市場化探索過程中,除了8家準備機構(gòu),更有互聯(lián)網(wǎng)金融公司、大數(shù)據(jù)公司等多個環(huán)節(jié)參與其中。這就導(dǎo)致行業(yè)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)安全問題頻現(xiàn)、第三方獨立性難以保障等核心問題,甚至以數(shù)據(jù)倒買倒賣、黑名單白名單交易隨處可見。
有業(yè)內(nèi)人指出,多頭負債現(xiàn)象嚴重、有組織的欺詐風險高、用于信審風控用途的第三方數(shù)據(jù)成本高等問題已經(jīng)成為金融信貸行業(yè)發(fā)展的頑疾。
而另一征信準備機構(gòu)負責人指出,“多而分散”的共享平臺形成各自獨有的圈子,如果相互之間不能有效打通,就形成了另一種形式上的數(shù)據(jù)孤島。征信行業(yè)最適合由政府“主導(dǎo)”的大型征信機構(gòu),或政府“引導(dǎo)”的具備社會公信力的民營征信公司,來進行市場化探索和應(yīng)用。
因此,肅清行業(yè)亂象、統(tǒng)一行業(yè)標準,似乎是行業(yè)各個主體的共同期待,而監(jiān)管層主導(dǎo)的“牌照制”的職責也正在于此。
不論是央行個人征信中心,還是出現(xiàn)另外一個新的社會性個人信用大數(shù)據(jù)平臺,那么致誠信用愿意貢獻出自己的數(shù)據(jù),倡導(dǎo)共同建立一個良性的發(fā)展格局。
某金融研究機構(gòu)副研究員指出,處于起步階段的國內(nèi)征信業(yè)充斥著基本概念混亂和偏重資本運作等問題;因此行業(yè)發(fā)展需要更好的基礎(chǔ)設(shè)施,建立市場化、專業(yè)化、符合現(xiàn)狀和未來發(fā)展的征信環(huán)境非常迫切。
反觀歐美國家的個人征信發(fā)展歷程,在市場化運營機制下,目前已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)提供商、征信機構(gòu)、決策分析公司到征信服務(wù)代理機構(gòu)的分工明確的征信產(chǎn)業(yè)鏈。其中,市場化程度最高的美國已經(jīng)成為“世界最佳的征信模式”,是我國市場化道路很好的參考。
最早美國在建立征信機構(gòu)之前,個人信用信息通過商人自建的網(wǎng)絡(luò)流傳或在其內(nèi)部小圈子傳播,而且極少有人試圖從中牟利。隨后全國性批發(fā)商集團作為第三方信息提供者,通過將信息加工為商品,才出現(xiàn)真正意義上的征信機構(gòu),一定程度上解決商業(yè)信息共享問題。這是美國個人征信史的第一個階段,發(fā)生在18世紀30-60年代,商業(yè)需求推動了地方性征信機構(gòu)的產(chǎn)生,其線下信息采集的工作方式仍值得我們借鑒。
美國征信格局的形成用了100多年的時間,而這一過程在國內(nèi)則會被極度壓縮。原因在于金融科技的快速迭代,尤其是近兩年大數(shù)據(jù)首先取得了突破——足夠多的數(shù)據(jù),讓人工智能、機器學(xué)習(xí)獲得了最重要的基礎(chǔ)。
20世紀60年代計算機技術(shù)的出現(xiàn)才加速了征信機構(gòu)的整合,而90年代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)才真正推動行業(yè)的“集中”,誘發(fā)21世紀初3大征信巨頭的壟斷格局。也是在這時,征信開始用于房貸、車貸和各種消費貸款的自動審批過程中。
得益于大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、與計算等信息技術(shù)的進步,我國可以發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢,直接采用成熟的征信信息技術(shù),如利用大數(shù)據(jù)進行海量數(shù)據(jù)的采集和存儲,利用機器學(xué)習(xí)和人工智能進行深入的征信數(shù)據(jù)挖掘和風險分析,借助局云計算和移動互聯(lián)來提高服務(wù)的便捷性。
此外,除了近幾年爆發(fā)性增長的互聯(lián)網(wǎng)金融的強烈市場需求,我國個人征信業(yè)的發(fā)展與整個社會的信用體系建設(shè)“不謀而合”,具有政策優(yōu)勢;并且,近兩年個人征信牌照也被資本市場的專業(yè)人士視為重中之重,不僅從非專業(yè)的角度設(shè)置標的股票,還給出了個人征信市場千億的估值空間。